Kraph
Ontology-Powered Knowledge Graph Automation
방대한 문서를 온톨로지에 기반해 자동으로 지식그래프로 전환하는 솔루션입니다. 구축된 온톨로지와 지식그래프는 기업 내 숨겨진 지식을 연결하고 통합하여, 지능형 의사결정 지원 시스템 및 생성형 AI 기반 응답 시스템의 인프라로 활용됩니다.
지원 문서 형식
전체 프로세스 Overview
다양한 문서 입력부터 Kraph를 거쳐 KNie 챗봇 출력까지의 전체 흐름입니다.
작동 프로세스
4단계를 거쳐 문서가 지식그래프로 전환됩니다.
Ontology Design
온톨로지 설계도메인 맞춤 개념과 관계를 정의해 의미 있는 지식 구조를 설계합니다. 기업의 업무 영역에 맞는 클래스, 속성, 관계를 체계적으로 정의하여 지식의 청사진을 만듭니다.
법률 문서의 경우 조항(Article), 조(Clause), 의무(Duty), 권리(Right), 예외(Exception) 등의 개념을 정의하고, 이들 간의 참조 관계(reference), 종속 관계(hierarchy)를 설계합니다.
Automated Extraction
자동 추출문서에서 엔터티와 관계를 자동으로 추출하여 지식그래프 구축 시간을 획기적으로 단축합니다.
PDF, DOCX, XLSX, PNG 등 다양한 형식의 문서를 파싱하고 OCR 처리한 후, AI 모델이 엔터티(개체)와 관계를 자동으로 식별하고 추출합니다.
Graph Construction
그래프 구축추출된 정보를 온톨로지와 매핑하여 고품질 지식그래프를 생성하고 보완합니다.
온톨로지 매칭(Ontological Match), 데이터 추출(Data Extraction), 그래프 예측(Graph Prediction)의 3가지 경로를 통해 지식그래프를 구축하고, 링크 예측으로 누락된 관계를 보완합니다.
Interoperable Output
표준 출력표준 JSON 형태로 제공되어 다양한 그래프 DB에서 바로 활용이 가능합니다.
Neo4j, Amazon Neptune, TigerGraph 등 주요 그래프 데이터베이스와 호환되는 표준 포맷으로 출력하여, 기존 인프라에 즉시 통합할 수 있습니다.
활용 사례
다양한 기업 환경에서 Kraph를 활용할 수 있습니다.
기업 사규 · 정책 관리
사규, 업무매뉴얼, 정책 문서를 구조화하여 조항 간 참조 관계를 명확히 파악
법률 · 계약서 분석
계약서, 협약서, 약관의 조항·의무·권리 관계를 자동으로 추출하고 시각화
기술 문서 통합
매뉴얼, 설계도, 사양서 등 기술 문서 간 연결 관계를 지식그래프로 통합
R&D 지식 연결
연구 데이터, 논문, 실험 결과 간의 관계를 체계화하여 중복 연구 방지